ميتا تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي Muse Glimmer وتدفع نحو نماذج مفتوحة قابلة للتشغيل على الأجهزة الشخصية

تتجه شركة «ميتا» إلى توسيع حضورها في سوق الذكاء الاصطناعي المفتوح من خلال إطلاق نموذج جديد يحمل اسم «Muse Glimmer»، صُمم للعمل مباشرة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية بدل الاعتماد الكامل على الخوادم السحابية، وذلك في وقت تتسارع فيه المنافسة لتطوير نماذج يمكن تشغيلها وتخصيصها بعيدًا عن البنية التحتية التابعة لشركات الذكاء الاصطناعي الكبرى.

ويضم النموذج نحو 30 مليار معلمة، ويستهدف بصورة أساسية ما يعرف بالذكاء الاصطناعي الوكيلي، أي الأنظمة التي لا تكتفي بالإجابة عن أسئلة المستخدم، وإنما تستطيع تقسيم المهمة إلى مراحل، واستخدام الأدوات المتاحة ثم تنفيذ سلسلة من الإجراءات للوصول إلى النتيجة المطلوبة.

وتكمن أهمية «Muse Glimmer» في أنه لا يقدم باعتباره نموذج محادثة جديدًا فقط، بل كأداة يمكن تشغيلها على جهاز شخصي مزود بوحدة معالجة رسومية واحدة من الفئة الاستهلاكية، بما يفتح المجال أمام تطوير تطبيقات

ذكاء اصطناعي تعمل محليًا وتقلل الحاجة إلى إرسال كل طلب إلى مراكز البيانات.

ورغم احتوائه على عشرات المليارات من المعلمات، جرى تطوير النموذج ليكون عمليًا على أجهزة المستخدمين، بما في ذلك بعض أجهزة «ماك» وأجهزة الكمبيوتر الشخصية التي تمتلك بطاقة رسومية مناسبة. وهذا يعني أن المطور يستطيع إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي يعمل داخل جهازه بدل ربط كل عملية معالجة بخدمة سحابية، وهو ما قد يفيد في البرمجة وإدارة الملفات وتشغيل الأدوات المحلية وتحليل المحتوى.

كما تحمل المعالجة المحلية جانبًا مهمًا يتعلق بالخصوصية، فعندما تبقى البيانات داخل الجهاز لا تكون هناك حاجة في كل الحالات إلى إرسال الملفات أو المدخلات إلى خادم خارجي، وهو ما قد يجعل هذا النوع من التشغيل أكثر ملاءمة للشركات والمستخدمين الذين يتعاملون مع معلومات حساسة، مع بقاء مستوى الحماية مرتبطًا بالتطبيق والبيئة المستخدمة.

ولا تستهدف «ميتا» من خلال «Glimmer»

بناء روبوت محادثة تقليدي، بل تركز على المهام التي تحتاج إلى التخطيط وتنفيذ عدة خطوات متتابعة. ويستطيع النموذج التعامل مع استخدام الأدوات والاستدلال والعمل مع النصوص والصور، إلى جانب البرمجة وتصحيح الأخطاء والتعامل مع الحالات التي لا تسير فيها المهمة وفق المسار المتوقع.

ويعكس ذلك تحولًا واضحًا في صناعة الذكاء الاصطناعي، فالمنافسة لم تعد تدور فقط حول النموذج الذي يقدم أفضل إجابة، وإنما حول قدرة النظام على إنجاز المهمة نفسها. وقد يصبح المساعد الذكي قادرًا على فحص الملفات واستخدام البرامج وتعديل البيانات أو كتابة الشفرة البرمجية بدل الاكتفاء بإرشاد المستخدم إلى ما ينبغي فعله.

وقد استفادت «ميتا» في تطوير «Muse Glimmer» من نموذجها الأقوى «Muse Spark» عبر تقنية تعرف باسم «التقطير»، وهي طريقة تسمح بنقل جزء من المعرفة والقدرات من نموذج كبير إلى نموذج أصغر، للحصول على أداء جيد مع متطلبات حوسبة أقل.

 

ويمثل إطلاق «Glimmer» كذلك عودة واضحة إلى استراتيجية «ميتا» المتعلقة بالنماذج مفتوحة الأوزان، بعدما عُرفت الشركة لسنوات بدعم هذا التوجه من خلال عائلة «Llama». وتعلن الشركة إتاحة أوزان «Glimmer» للمطورين، إلى جانب استعدادها لإتاحة «Muse Spark 1.2» بصورة مفتوحة الأوزان خلال الفترة المقبلة، ما يمنح المطورين قدرة أكبر على تنزيل النموذج وتخصيصه وتشغيله في بيئاتهم الخاصة.

وتحاول «ميتا» من خلال هذه الخطوة وضع نفسها في قلب هذا التحول، عبر نموذج يجمع بين العمل المحلي وقابلية التخصيص والقدرة على تنفيذ المهام متعددة الخطوات. وبينما سيبقى نجاح التجربة مرتبطًا بجودة الأداء على الأجهزة المختلفة وسهولة الاستخدام وموثوقية التنفيذ، فإن الاتجاه يبدو واضحًا: الذكاء الاصطناعي لم يعد بالضرورة خدمة بعيدة داخل مركز بيانات، بل يمكن أن يصبح جزءًا من جهاز المستخدم نفسه ويتعامل مباشرة مع ملفاته وأدواته واحتياجاته

اليومية.